지난 4월 16일부터 5월 22일까지 6주간 진행된 AI Agent CWT 부트캠프 1기는 단순 교육을 넘어 실전 혁신을 목표로 했다. 참가자 13명 전원이 최소 1개 이상의 결과물을 완성하며, 총 25개의 업무 자동화 산출물을 만들어냈다.

“AI로 일해본 사람은 예전으로 돌아가지 않습니다!”

배우는 교육에서 직접 만드는 부트캠프로

AI TECH팀이 AI 부트캠프를 기획한 이유는 명확했다. ‘AI를 배우는 사람’이 아니라 ‘AI로 업무를 직접 바꾸는 사람’을 만들고 싶었던 것이다. 그래서 4주 교육 + 2주 실전 개발로 구성하고, 바이브 코딩 등 실무 도구를 중심으로 프로그램을 설계했다.

6주 만에 현업을 바꾸는 결과 도출

부트캠프에는 개발 경험이 없는 직원부터 기존에 프로그래밍을 경험한 직원까지 다양한 구성원이 참여했다. 초반에는 개발 환경을 구축하는 것조차 쉽지 않았지만, 교육이 끝날 무렵에는 직접 프로그램을 구현하고 필요한 기능을 추가 개발하는 수준까지 급성장했다.

현업과 교육을 병행해야 하는 만큼 참가자들이 학습 시간을 확보하는 데 어려움도 있었다. 하지만 AI의 필요성을 절감한 참여자들이 짬을 내며 열정으로 임했고, 결과물로 현장을 바꾼 사례들이 운영진에게 큰 보람으로 남았다.

AI 문화는 이제 시작입니다

AI 부트캠프는 일회성 교육으로 끝나지 않는다. 앞으로는 사업부별 업무 특성에 맞춘 프로그램을 확대 운영하고, 교육 과정에서 만들어진 결과물을 공통 플랫폼에 축적해 조직 전체의 자산으로 발전시켜 나갈 계획이다. AI 활용 보안 가이드와 사후 지원 체계도 함께 마련해 현업에서 AI를 자연스럽게 활용하는 문화를 만들어갈 예정이다.

"AI 자동발주로 단순 반복 업무를 없앴습니다"

가장 먼저 없애고 싶었던 건 '클릭'이었습니다

전인의 매니저는 KD공급관리팀에서 KD부품 조달관리 업무를 맡고 있다. 국내 부품협력사로부터 KD부품을 적기에 공급받을 수 있도록 협력사의 공급 능력과 생산 일정을 관리하고, 신규 차량 개발이나 단산 등 주요 이벤트 발생 시 안정적인 부품 조달을 위한 공급 계획을 수립한다. KD시스템 개선과 데이터 분석, 업무 효율화·고도화 과제 등 시스템 기반의 업무 혁신도 함께 담당하고 있다.

시스템을 기반으로 한 업무를 수행하는 만큼, 전 매니저가 가장 먼저 해결하고 싶었던 것은 반복적인 발주 업무였다. 고객사에 따라 수백 건의 발주를 처리하려면 같은 화면을 1시간 넘게 클릭해야 하는 경우도 있었다. AI 부트캠프는 이 반복을 없애기 위한 첫 번째 도전이었다.

AI가 대신 클릭하는 동안 사람은 더 중요한 일에 집중합니다

반복적인 클릭 업무를 자동화하기 위해 개발한 것은 발주 자동화 프로그램이다. 현재 보안 예외 절차를 마치고 팀에 배포해 실제 업무에 활용되고 있다.

가장 크게 달라진 것은 ‘시간’이었습니다

AI는 경쟁자가 아니라 동료입니다

“기대 이상의 시간 절약과 업무 혁신을 불러온 AI”

흩어진 정보를 하나로 모으고 싶었습니다

운항 업무는 정보가 경쟁력이다. 메일, Teams, 국제 규정, 계약서까지 검토해야 할 자료가 곳곳에 흩어져 있다. 박석원 책임매니저는 AI를 활용해 이 정보를 하나의 플랫폼으로 연결하는 데 도전했다.

각각의 운항 업무를 하나의 플랫폼으로

운항 업무는 흩어진 정보를 빠르고 정확하게 연결해야 한다.

이번 캠프를 통해 박석원 책임매니저는 AI 기반 자동차선 운항 플랫폼을 개발했다. 여러 시스템과 자료에 흩어져 있던 운항 정보를 하나의 화면에서 확인할 수 있도록 구성하고, AI를 활용해 관련 내용을 자동으로 요약하거나 필요한 자료를 빠르게 검색할 수 있도록 구현했다. 여기에 담당자가 놓치기 쉬운 주요 사항을 선제적으로 안내하는 기능까지 더해 플랫폼의 활용도를 높였다.

정보를 연결하니 협업이 빨라졌습니다

플랫폼을 실제 업무에 적용하면서 가장 크게 달라진 점은 정보를 확인하는 방식이었다. 여러 시스템을 오가며 자료를 찾던 과정이 하나의 플랫폼으로 통합되면서 필요한 정보를 더욱 빠르게 확인할 수 있게 됐다. 앞으로 활용 범위가 확대되면 여러 담당자가 동일한 정보를 실시간으로 공유할 수 있어 협업 효율도 한층 높아질 것으로 기대된다.

박석원 책임매니저는 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 기술보다 업무에 대한 이해가 먼저라고 강조했다.

작은 AI부터 시작해 보세요

“AI 자동화 개발로 연간 175시간 절감을 기대합니다”

인보이스 비교부터 메일 작성까지 한 번에

정확성과 신속성이 중요한 통관 업무. 이정목 매니저는 KD물품의 수출입 통관을 지원하며 신고 오류 관리, 제도 변화에 따른 프로세스와 시스템 개선, 통관 비용 검증 업무를 담당하고 있다.

그동안 통관 업무에서 가장 번거로웠던 것은 면장 정정을 위해 전·후 인보이스를 일일이 비교하고 메일을 작성하는 과정이었다. 이 매니저는 부트캠프를 통해 인보이스 정정 표기 자동화 도구를 만들었다. 각 팀별 서류 담당자가 인보이스와 신고필증을 업로드하면 자동으로 품번별 변경 사항을 비교하고, 변경 유형(단가·수량·추가·삭제 등)을 표기하며, 정정 요청 메일까지 자동 생성한다.

시간을 줄이고 정확도를 높였습니다.

'KD 인보이스 정정 표기 자동화'가 적용되면서 가장 크게 달라진 것은 업무의 흐름이었다. 기존에는 건당 약 30분이 걸리던 반복 검증 업무가 자동화되면서 연간 약 350건 기준 175시간의 업무 시간을 절감할 수 있게 됐다. 변경 위치와 유형, 정정 전·후 내용도 한 번에 정리돼 관세법인의 중복 검증 부담도 크게 줄었다. 이처럼 모든 변경 사항을 동일한 기준으로 분류하고 표기해 서류 작성자가 항목을 놓치는 일도 크게 감소했다.

개발 과정에서 얻은 깨달음도 있었다.

AI의 시작은 코딩이 아니라 업무 이해입니다

이정목 매니저는 AI를 어렵게 생각하기보다 직접 경험해 보는 것이 가장 중요하다고 강조했다.